La Universidad de Matanzas, ubicada a 100 km de la capital de Cuba, capacita a estudiantes, profesores y trabajadores de otras empresas del área tecnológica sobre el uso de las nuevas tecnologías.
Precisamente con ese objetivo se impartió una conferencia sobre inteligencia artificial por Roberto García, profesor de la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana, donde destacó la urgencia de que Cuba avance hacia una soberanía digital y desarrolle sus propios modelos de lenguaje.
Durante su intervención, García explicó que el propósito del encuentro es trasladar a distintos tipos de empresas el conocimiento acumulado sobre inteligencia artificial y mostrar cómo estas tecnologías ya están transformando la industria, la economía y la academia. Recordó que, desde la aparición en noviembre de 2022 de los modelos de lenguaje como ChatGPT, se produjo una revolución tecnológica que democratizó el acceso a estas herramientas.
El profesor señaló que antes era necesario dominar la programación o poseer una alta especialización para interactuar con sistemas de IA, mientras que hoy basta con la capacidad de escribir para obtener resultados complejos. Esta democratización, dijo, cambia la manera en que se concibe y utiliza la tecnología en el día a día.
García explicó que la meta es que empresas, instituciones y usuarios integren estas herramientas en sus rutinas laborales, de forma que se optimicen los tiempos, se mejore la toma de decisiones y aumente la eficiencia en la gestión de nuevos requerimientos.
En su intervención, destacó la importancia de avanzar hacia una mayor independencia tecnológica. Mencionó el desarrollo de iniciativas nacionales como el modelo de lenguaje Cecilia, creado en la Facultad de Matemática y Computación de la Universidad de La Habana, que constituye un paso hacia la soberanía digital.
Sin embargo, señaló que el país enfrenta desafíos significativos. Entre ellos, mencionó la necesidad de capacitar a un mayor número de profesionales en tecnologías emergentes y la limitación de infraestructura para entrenar grandes modelos de IA, debido al alto costo y la difícil adquisición de tarjetas gráficas de última generación.
Ante estas restricciones, explicó que una de las estrategias es desarrollar modelos más pequeños que puedan funcionar en servidores accesibles, mientras se avanza de forma gradual en la ampliación de las capacidades tecnológicas nacionales.
García resaltó que las carreras vinculadas a la programación, los sistemas distribuidos y las ciencias de la computación serán esenciales en este proceso. Afirmó que universidades como la de La Habana, Oriente y Marta Abreu de Las Villas ya forman profesionales capaces de integrar equipos multidisciplinarios orientados al desarrollo de estas tecnologías.
Finalmente, afirmó que, aunque los retos son grandes, Cuba cuenta con talento y preparación para seguir avanzando en la incorporación y creación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
